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機(jī)器視覺(jué)給工業(yè)智能制造帶來(lái)什么！_B
作者： 發(fā)布時(shí)間：2024-04-01 瀏覽次數(shù) :0
中國(guó)的機(jī)器視覺(jué)相關(guān)產(chǎn)業(yè)起步較晚，但發(fā)展迅速。從2011年到2019年，我國(guó)的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)已從10億元躍升至數(shù)百億元，并保持每年兩位數(shù)的增長(zhǎng)速度。目前，中國(guó)已經(jīng)成為僅次于美國(guó)和日本的世界第三大機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)。
到2020年，新皇冠疫情的爆發(fā)雖然對(duì)整個(gè)行業(yè)都有一定影響，但已成為機(jī)器視覺(jué)z大的&ldquo培訓(xùn)領(lǐng)域&rdquo。無(wú)人機(jī)的噴霧和消毒以及機(jī)器人的非接觸式分配加快了公眾對(duì)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)。眾所周知，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這無(wú)疑將加快機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。各行各業(yè)將使用機(jī)器視覺(jué)的更多不同功能來(lái)促進(jìn)行業(yè)的全面升級(jí)。
機(jī)器視覺(jué)為工業(yè)智能制造帶來(lái)了什么?
1.識(shí)別
識(shí)別可以從字面上看。這是識(shí)別加歧視的過(guò)程，需要人工判斷機(jī)器。因此，識(shí)別主要是通過(guò)圖像處理和深度學(xué)習(xí)的融合來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
圖像處理將外部對(duì)象信息轉(zhuǎn)換為機(jī)器語(yǔ)言，然后通過(guò)視覺(jué)感知完成信息輸入。這個(gè)過(guò)程本質(zhì)上是機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程。兩者疊加并合并，因此識(shí)別功能變得智能化。z常見(jiàn)的應(yīng)用是面部識(shí)別和無(wú)人駕駛?！ ?.高精度檢測(cè)
高精度檢測(cè)實(shí)際上與第yi個(gè)導(dǎo)航和定位功能相同。不同之處在于它可以結(jié)合多種測(cè)量技術(shù)來(lái)形成高精度的檢測(cè)系統(tǒng)。
由于進(jìn)行高精度測(cè)試的行業(yè)通常是在精密加工行業(yè)和高端工業(yè)制造等高要求行業(yè)中，因此對(duì)檢測(cè)精度的要求達(dá)到um級(jí)。這些是人眼無(wú)法檢測(cè)到的，必須由機(jī)器完成。這已經(jīng)成為工業(yè)4.0時(shí)代工業(yè)自動(dòng)化的關(guān)鍵應(yīng)用。
3.外觀檢查
視覺(jué)檢查是通過(guò)圖像處理技術(shù)完成的。圖像處理實(shí)際上是計(jì)算機(jī)對(duì)圖像信息的處理。
處理圖像的主要目的是三方面的：提高圖像的視覺(jué)質(zhì)量，提取圖像中包含的某些特征或特殊信息，對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，編碼和壓縮，以利于圖像的存儲(chǔ)和傳輸。這些是檢查生產(chǎn)線上產(chǎn)品質(zhì)量的z佳應(yīng)用程序。此鏈接也是替代勞動(dòng)力的z重要部分。
此外，它還具有其他領(lǐng)域的應(yīng)用，例如生成原始圖像的預(yù)覽，將相機(jī)裝載在手推車或無(wú)人駕駛飛機(jī)上以及使用圖像處理技術(shù)來(lái)處理相機(jī)拍攝的照片。
