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隨著智能制造觀念的深入人心，越來越多的公司的機(jī)器視覺檢測項(xiàng)目被提上日程。本文主要敘述視覺公司和客戶之間存在的一些認(rèn)知問題和痛點(diǎn)。

總體來看，視覺項(xiàng)目前期溝通、項(xiàng)目實(shí)施和驗(yàn)收階段都存在不同的痛點(diǎn)，對(duì)此我們必須正視問題，但似乎又很難解決問題。從項(xiàng)目前期溝通來看，工業(yè)視覺檢測因其基于客戶應(yīng)用的需求本質(zhì)，導(dǎo)致任何一種看似已有的標(biāo)準(zhǔn)的軟件或者應(yīng)用都難以和客戶具體需求無縫銜接。每當(dāng)一個(gè)項(xiàng)目需求出現(xiàn)的時(shí)候，行業(yè)內(nèi)的人似乎已經(jīng)形成了一種“唯快不破”的慣性思維，無論如何都要第yi時(shí)間響應(yīng)客戶的需求，生怕慢一秒都會(huì)被競爭對(duì)手占得先機(jī)。由此導(dǎo)致的結(jié)果將是視覺公司為了快速卡位前期進(jìn)行大量投入，包括硬件和人員的投入，而工業(yè)視覺產(chǎn)品和工程師從某種程度是而言具有比較高的資源占性，如果一家視覺系統(tǒng)產(chǎn)品公司想競爭一個(gè)完全定制化項(xiàng)目，前期大量的樣品投入將不可避免，緊跟著工程師也將耗費(fèi)大量時(shí)間從事軟件測試和出具方案，甚至在此過程中z終客戶一而再再而三的更改要求也是家常便飯，用戶動(dòng)動(dòng)嘴，工程師跑斷腿，此一痛也。

然而費(fèi)盡心力能大幅提高項(xiàng)目成功的可能性嗎？很不幸答案是否定的，從不同行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)值來看，評(píng)估10個(gè)項(xiàng)目，能z終成交3-4個(gè)已經(jīng)是高的成功率了。如此不僅提高了視覺供應(yīng)商大量的財(cái)務(wù)成本，而且也有可能導(dǎo)致公司喪失其它項(xiàng)目的高機(jī)會(huì)成本。

如何避免這種情況，其根源在于供需雙方存在著端的信息不對(duì)稱，當(dāng)用戶占據(jù)主導(dǎo)的前提下，作為視覺供應(yīng)商必須打破這層壁壘，本著對(duì)項(xiàng)目和客戶負(fù)責(zé)的態(tài)度，盡z大可能搜集的足夠的信息以評(píng)判項(xiàng)目實(shí)施的現(xiàn)實(shí)可能性和技術(shù)可行性。

原則上必須與客戶處于同樣平等的溝通地位，深入了解目前客戶產(chǎn)品的生產(chǎn)自動(dòng)化程度和導(dǎo)入的迫切性，任何一家公司有必要針對(duì)自己的產(chǎn)品特點(diǎn)或者行業(yè)特點(diǎn)形成自身的溝通流程，或技術(shù)備忘錄，要快還是要效率，從公司經(jīng)營角度來看不難找到答案。

即便工業(yè)視覺供應(yīng)商幸運(yùn)地贏取了項(xiàng)目，從項(xiàng)目實(shí)施和驗(yàn)收過程來看，也并不能保證前期溝通的所有檢測要求細(xì)節(jié)能被無損的執(zhí)行，期間又有多少公司面臨z終用戶的綁架或臨時(shí)增加要求？我想此中之痛只有切身經(jīng)歷過的人才能體會(huì)。

尤其是一旦軟件或產(chǎn)品設(shè)計(jì)成型，任何的改動(dòng)都將牽扯公司巨大的人力物力成本，而且一旦開啟此類溝通模式，必將陷入無休止修改然后驗(yàn)證的死循環(huán)，造成資源浪費(fèi)，甚至導(dǎo)致收款的困難，這才是真正的讓人心痛！此時(shí)，項(xiàng)目前期的溝通技術(shù)文檔尤顯重要。

當(dāng)然，談到項(xiàng)目實(shí)施和驗(yàn)收過程，還有一種全行業(yè)的痛不得不談，這就是工業(yè)機(jī)器視覺專業(yè)人才的缺失之痛。遺憾的是工業(yè)視覺檢測公司在為客戶提供優(yōu)秀的產(chǎn)品和系統(tǒng)，為其提升生產(chǎn)效率和節(jié)省人工的同時(shí)，自己卻陷入了人才缺失的困境，這的確是讓人頭痛！

不得不說，目前國內(nèi)從事機(jī)器視覺行業(yè)的公司還是以中小規(guī)模企業(yè)為主，本身具活力和技術(shù)的創(chuàng)新性，但是，人才的缺失將是這些企業(yè)必須面對(duì)的羅生門。機(jī)器視覺工程師作為人工智能時(shí)代一項(xiàng)其重要的生產(chǎn)要素，一直以來在國內(nèi)是沒有被提到很高的戰(zhàn)略層面的，或者說沒有被賦予一個(gè)清晰的“社會(huì)身份和社會(huì)功能”，再加上近幾年互聯(lián)網(wǎng)和人工智能行業(yè)井噴式的爆發(fā)，如黑洞般攫取著其周圍的一切，無人逃離，甚至連提供工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)品和系統(tǒng)的公司都自身難保。如此必然導(dǎo)致專業(yè)人才作為生產(chǎn)要素價(jià)格爆漲，供需嚴(yán)重失衡。

但是，令人欣喜的是近幾年行業(yè)內(nèi)很多公司開始自救，力圖尋求公司治理層面更大的突破來吸引人才，例如，有個(gè)公司已經(jīng)逐步打破傳統(tǒng)的科層制企業(yè)結(jié)構(gòu)，公司已然變身為員工的平臺(tái)，每個(gè)員工和小團(tuán)隊(duì)宛如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)般維持著高效的運(yùn)轉(zhuǎn)，艱難但是生機(jī)勃勃的向上伸展著，從這個(gè)意義上，公司制度層面的創(chuàng)新往往比技術(shù)來的更有效，讓企業(yè)走的更遠(yuǎn)。

當(dāng)然，以上僅列舉部分嚴(yán)重的行業(yè)痛點(diǎn)，但目的絕不是訴苦，反過來說，行業(yè)痛點(diǎn)也恰恰是行業(yè)內(nèi)存在大量機(jī)會(huì)的地方。因?yàn)閺募夹g(shù)成熟度的曲線來看，目前工業(yè)機(jī)器視覺的確正處在被過高期望的膨脹期，不斷的被炒作和抬高，但峰值之后將是陡然下降的泡沫化低谷期。我們必須正視行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)，抬頭看天，踏實(shí)走路，做好技術(shù)，服務(wù)好客戶，才是長久之計(jì)！